Lwof園林系統智慧平臺
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  智慧園林就是智慧園林大數據庫和智慧化操控,是互聯網+發展新形勢下,我國園林部門在互聯網+思維指導下,把互聯網和物聯網、大數據云計算、移動互聯網、信息智能終端等新科技技術,充分融入到現代生態園林建設中。依此,把人和大自然用“智慧”的方式,讓人獲得立體、實時、真實的動態感知,進而還可以使人和自然產生互動、互知、互感等良好效應。

  智慧園林管理系統建設方案

  在智慧園林建設方面,花園樹木實現自動澆灌和養護,運用傳感器、視頻監控和物聯網等監測設備,對土壤、空氣溫濕度、風速、風向、降雨和光照度等數據進行監控,對可能發生的問題,及時傳輸到服務器,服務器終端接收到監測信息后采用物聯網技術,實現智能灌溉。

  1、智慧園林監測控制系統

  利用現有的監測設施以及布設傳感器、視頻監控和物聯網等監測設備,結合人工智能和大數據分析,全面監測園林氣象、土壤、樹木花草、園林基礎設施和人員等動態數據信息,為園林養護和管理提供輔助決策數據依據。并通過物聯網監測數據實現園林智能灌溉、智能照明等功能

  2、智慧園林管理系統

  實現一張圖園林管理,基于園林一張圖,集成養護管理、園林資產管理、園林巡更巡檢等系統,通過園林要素和事件的智能化識別、跟蹤、分析和管理,利用大數據、云計算、專家庫和知識庫等技術,實現園林管理精細化、智能化。

     

  3、智慧園林服務系統

  主要利用移動互聯網技術,實現對管理管理人員和游客群眾兩方面的服務功能,構建園林綠化人員、智慧園林系統和公眾信息交流的平臺。

  智慧園林管理系統組成架構

  智慧園林綠化管理信息平臺利用互聯網、物聯網、計算機網絡、地理信息等現代科學技術實現對城市園林綠地資源的實時采集及養護和動態管理,建設內容包括智能氣象監測系統、智能監控系統、智能蟲情測報系統、智能孢子捕捉系統、預警預報系統、專家系統、移動終端 APP、信息管理平臺等八個系統,實現了資源的統一有序管理,進一步監管綠化養護質量,提高園林綠化的管理水平,為領導的決策提供依據。

    

  1、智能氣象監測系統

  智能監測系統主要負責采集農林種植生產環境信息,包括:土壤水分、土壤溫濕度、空氣溫/濕度、降雨量、風速/風向等指標信息,并將結果傳輸到中心服務器,中心平臺根據采集到的環境信息智能預警病害發生情況,供各級用戶查看使用。采集的環境信息可以生成圖表,為管理人員研究、分析農林病蟲在不同氣候條件下的發生規律,實現快速準確預報病蟲害提供決策數據信息支撐。

  2、智能監控系統

  遠程監控系統由攝像、傳輸、控制、顯示、存儲 5 大部分組成,在管理區域安裝 360°全方位紅外高清攝像機,用戶可清晰直觀的實時查看區域病蟲災害情況,對突發性災害事件可實時指揮和調度。

  3、智能蟲情測報系統

  系統通過智能蟲情監測設備,可以無公害誘捕殺蟲,綠色環保,同時利用 GPRS/3G 移動無線網路,定時采集現場圖像,自動上傳到遠端的物聯網監控服務平臺,工作人員可隨時遠程了解蟲情情況與變化,制定防治措施。

  通過系統設置或遠程設置后自動拍照將現場拍攝的圖片無線發送至監測平臺,平臺自動記錄每天采集數據,形成蟲害數據庫,以各種圖表、列表形式展現給農業專家進行遠程診斷。

  病蟲害監控解決方案

  根據病蟲害發生、發展特點,制定有針對性、可操作性的監測方法及手段,收集、整理監測數據,并對數據進行建模分析,對病蟲害發生、發展進行有效、科學的預測報,為管理單位提高防治效率,減低防治費用

  4、智能孢子捕捉系統

  系統通過智能孢子捕捉設備,監測病原菌孢子及花粉塵粒信息,同時利用 GPRS/3G 移動無線網路,定時采集現場圖像,自動上傳到遠端的物聯網監控服務平臺,工作人員可隨時遠程查查看孢子病害情況與變化趨勢,制定防治措施。通過系統設置或遠程設置后自動拍照將現場拍攝的圖片無線發送至監測平臺,平臺自動記錄每天采集數據,形成孢子數據庫,以各種圖表、列表形式展現給農業專家進行遠程診斷。

  聯網殺蟲燈也叫頻振式聯網殺蟲燈,遠程控制殺蟲燈,智慧殺蟲燈,是一種非常值得推廣的新型物理殺蟲工具,它發出的光亮能夠誘殺農田里的害蟲,達到降低農藥使用量,減少農產品、土壤和水源污染,節省農民種植成本的效果。

  聯網殺蟲燈可廣泛用于農、林、蔬菜、煙草、倉儲、酒業釀造、園林、果園、城鎮綠化、水產養殖等,特別是被棉鈴蟲侵害的領域??烧T殺農、林、果樹、蔬菜等多種害蟲,主要有棉鈴蟲、金龜子、地老虎、玉米螟、吸果夜蛾、甜菜夜蛾、斜紋夜蛾、松毛蟲、美國白蛾、天牛等 87 科 1287 鐘害蟲。

  據試驗,平均每天每盞燈誘殺害蟲幾千頭,高峰期可達上萬頭。降低落卵量達 70%左右。

  功能特點:

  電網過流短路保護。

  頻振燈管可選擇不同波長的燈(波長 320~600nm)。

  遠程 APP 控制:遠程開關殺蟲燈;遠程查看所有設備分布情況;遠程查看每盞殺蟲燈的工作狀態;遠程查看設備電量情況等。

  帶維護提醒推送功能;

  光控:晝夜自動開關燈;時控:根據害蟲生活習慣,自動分時段誘蟲,最多可設置 12 個時段。

  5、預警預報系統

  系統通過圖形、列表形式展示區域害情發展情況、發展趨勢,當分析儀器所檢測到的數據超出安全范圍時,自動啟動報警,發布短信預警信息、圖形預警信息,及時通知各級管理人員采取措施。

  6、專家系統

  該系統將省市縣的病蟲害防治專家信息及聯系方式全部集中到一起,用戶可聯線專家咨詢農林有害生物危害防治難題,亦可將自己的防控經驗分享到系統中,對災害進行診斷和分析,及時制定防治措施,降低災害損失。

  7、移動終端 APP

  方便監管人員通過手機等移動終端設備隨時隨地查看系統信息,遠程操作相關設備。

  8、信息管理平臺

  本平臺具有分管層級、分權限查看和管理系統的功能,各省市縣相關單位(農業局植保站、森防站、林業局、植物保護檢疫局等)通過該信息管理平臺可全面視察職能轄區內的有害生物發展狀況,并可遠程實時查看現場監控圖片,及時做好災前預防、災中控制、災后治理等工作。

  9、智能灌溉解決方案

  針對全社會缺水現狀,將先進灌溉技術引入城市園林管理中,根據不同管理對象,設計由點到面的灌溉圖紙,在監測數據的基礎上,進行有針對性的節水灌 溉,做到不浪費一滴水,不少澆一株植物。將科技手段植入城市的可持續發展中。IC 卡機井智能灌溉控制箱

  IC 卡機井灌溉控制箱是農業機井灌溉管理系統中的核心設備,它將機井灌溉控制器、交流接觸器以及配電設備安裝在一個機箱內,可以采集灌溉用電量、用 水量或灌溉時間并自動收取灌溉費用。IC 卡機井灌溉控制箱不僅使管理部門實現了先收費、后灌溉的管理目標;也使農戶達到了借助 IC 卡自主澆地的目的。該產品成功解決了農業機井灌溉管理中長期存在的電費/水費計量不準、拖欠灌 溉費用和浪費水資源的難題。該系統主要面向農田,園林,設施農業等領域的 日常灌溉控制和管理而設計,并通過現代化的科學技術手段,達到降低人力成本,提高自動化生產效率,節約水資源的目的。該系統具有實用性和良好的展示性,系統硬件具備良好的穩定性,以及防水、防潮、抗高溫的能力。

  IC 卡機井灌溉控制箱

  10、古樹名木管理解決方案

  建立全面的古樹管理檔案,通過技術手段全面還原古樹全貌;記錄古樹生長曲線;監督正常的養護、修剪、復壯工作;利用科技數據建模,對古樹生長進行監測及預報等

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  智慧園林的系統技術結構

  園林綠化管理的智慧化也是國家智慧城市試點指標體系中重要指標之一?!爸腔蹐@林”的系統架構是對城市園林建設的各個層次、各個方面、各種參與力量等進行統籌考慮,理解和分析影響智慧城市建設的各種關系,從全局的視角出發,對智慧園林進行總體的、全面的設計,確定長期的建設目標,制定實現目標的路徑和方法,并建立智慧園林發展的保障體系,提高生態效益的發揮。

  1、感知層:數據采集與感知主要用于采集物理世界中發生的物理事件和數據,包括各類物理量、標識、音頻、視頻數據,主要利用圖像采集監控設備、遙感監測設備和巡查終端等智能設施,利用互聯網、物聯網等方式連接傳輸;

  2、網絡層:實現更加廣泛的互聯功能,能夠把感知到的信息無障礙、高可靠性、高安全性地進行傳送,需要傳感器網絡與移動通信技術、互聯網技術相融合,主要包括政務網、無線網、互聯網、移動網、物聯網等;

  3、軟硬件支撐層:實現支撐跨行業、跨應用、跨系統之間的信息協同、共享、互通的功能,主要包括云計算服務、機房、監控大廳、服務器及網絡設施以及基礎軟件等;

  4、數據層:包括基礎地理信息數據、園林綠化資源數據、業務管理數據以及在線監測數據等;

  5、應用層:包括地理信息共享平臺、綜合展示平臺、運維管理平臺、數據交換平臺、數據動態更新平臺等應用支撐平臺和電子政務管理系統、綠化資源管理系統、養護巡查管理系統、綠化工程管理系統、綠化決策分析系統、數字公園管理系統、智能監控管理系統等業務應用層。

  6、智慧園林管理系統發展前景分析

  智慧園林把人與自然用智慧的方式連接起來,達到人與自然的互感、互知、互動,讓人們共建、共享智慧園林環境,實現人與自然的對話,充分享受到園林綠色福祉,使人們的生活環境更和諧、更宜居?,F在,智慧園林正逐漸步入我們生活的方方面面,改變著我們的生活方式與工作方式。智慧園林綠化管理信息平臺集信息科學、計算機科學、遙感觀測、通訊技術、園林管理、地理信息管理、物聯網、云計算、大數據等眾多學科、理論、前沿科技于一體,可為園林綠化管理提供可視化綠化資源管理、動態化養護巡查、智能化輔助決策等方面技術支持,徹底改變了園林綠化管理的運營模式,達到規范化、標準化、數字化、網格化、智能化的管理水平,這將成為未來園林綠化運營管理發展的必然趨勢。

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